นักเล่นโป๊กเกอร์ยุคใหม่คิดเหมือนนักเศรษฐศาสตร์: วิวัฒนาการจากการเล่นด้วยสัญชาตญาณสู่การใช้ทฤษดีเกม

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมโป๊กเกอร์ได้รับการปฏิวัติครั้งใหญ่จากการนำแนวคิดจากทฤษฎีเกม (Game Theory) มาประยุกต์ใช้ ซึ่งเป็นเครื่องมือมาตรฐานในวิชาเศรษฐศาสตร์ที่ใช้สร้างแบบจำลองพฤติกรรมของผู้บริโภคและบริษัท บทความนี้จะเล่าเรื่องราวว่าทฤษฎีเกมเข้าสู่โลกโป๊กเกอร์อย่างไร และทำไม พร้อมทั้งอธิบายสิ่งที่ธุรกิจ หน่วยงานกำกับดูแล และนักเศรษฐศาสตร์เองสามารถเรียนรู้ได้จากการปฏิวัติทฤษฎีเกมในโลกโป๊กเกอร์

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเกมในโลกธุรกิจและโป๊กเกอร์

หน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันทำนายผลกระทบต่อราคาที่ผู้บริโภคต้องจ่ายจากการควบรวมกิจการของสองบริษัทได้อย่างไร? บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่และรัฐบาลออกแบบการประมูลเพื่อจัดสรรพื้นที่โฆษณาออนไลน์ คลื่นความถี่โทรคมนาคม และใบอนุญาตการค้าขายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างไร? คำตอบส่วนหนึ่งของคำถามเหล่านี้อยู่ที่การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของบริษัทโดยใช้ทฤษฎีเกม

ทฤษฎีเกมคือการศึกษาสถานการณ์ที่การเลือกที่ดีที่สุด (หรือ “กลยุทธ์”) ในหลายๆ ทางเลือกขึ้นอยู่กับการเลือกของผู้อื่น ไม่ใช่ทุกสถานการณ์ที่เป็นแบบนี้ เมื่อคุณเลือกว่าจะกินอะไรเป็นอาหารเช้า คุณคงไม่สนใจว่าคนอื่นกินอะไรเป็นอาหารเช้า แต่การเลือกที่พึ่งพาซึ่งกันและกันเช่นนี้เป็เรื่องปกติในเกมในโลกจริง (จึงเรียกว่า “ทฤษฎีเกม”) ตัวอย่างเช่น ในฟุตบอล ผู้เตะลูกโทษอาจเลือกว่าจะยิงซ้าย ขวา หรือตรงกลางประตูขึ้นอยู่กับทิศทางที่เธอคิดว่าผู้รักษาประตูจะโดด สถานการณ์ทางเศรษฐกิจมักมีลักษณะเดียวกัน เช่น บริษัทที่เลือกราคาสินค้าอาจต้องการตัดราคาคู่แข่งเพียงเล็กน้อย

แนวคิดสมดุลแนช (Nash Equilibrium)

ทฤษฎีเกมวิเคราะห์สถานการณ์เหล่านี้โดยใช้แนวคิดที่เรียกว่าสมดุลแนช ตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์นักคณิตศาสตร์ผู้ได้รับรางวัลโนเบล จอห์น แนช (คุณอาจจำภาพยนตร์เรื่อง “A Beautiful Mind” ที่รัสเซลล์ โครว์แสดงเป็นแนชได้) สมดุลแนชคือสถานการณ์ที่มั่นคงซึ่งผู้เข้าร่วมทุกคนกำลังทำการเลือกที่ดีที่สุดที่พวกเขาทำได้ เมื่อพิจารณาการเลือกของคู่แข่ง เช่น ในแบบจำลองการควบรวมกิจการที่ใช้โดยหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขัน สมดุลแนชหมายความว่าบริษัททั้งหมดเลือกราคาที่ทำให้กำไรสูงสุดโดยพิจารณาจากราคาที่เลือกโดยบริษัทอื่น วันนี้ ทฤษฎีเกมและสมดุลแนชเป็นรากฐานของการคิดของนักเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับการเลือกที่พึ่งพาซึ่งกันและกัน และดังนั้นจึงเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐศาสตร์จุลภาคสมัยใหม่

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเกมในโป๊กเกอร์

โป๊กเกอร์ดูเหมือนจะเหมาะสำหรับทฤษฎีเกมโดยธรรมชาติ เนื่องจากการเลือกว่าจะเดิมพันเมื่อใดและเท่าไหร่ขึ้นอยู่กับไพ่ของตัวคุณเอง แต่ยังขึ้นอยู่กับไพ่ของฝ่ายตรงข้ามและแผนการเล่นไพ่เหล่านั้นด้วย แท้จริงแล้ว ผู้มาก่อนของแนชคนหนึ่ง จอห์น ฟอน นอยมันน์ เคยพยายามนำทฤษฎีเกมมาใช้กับโป๊กเกอร์ตั้งแต่ปี 1944

อย่างไรก็ตาม ในช่วง 60 ปีที่ผ่านมา ทฤษฎีเกมถูกละเลยโดยนักเล่นโป๊กเกอร์ส่วนใหญ่ พวกเขารู้เรื่องความน่าจะเป็นและโอกาสในระดับหนึ่ง แต่โดยทั่วไปแล้วพึ่งพากฎเกณฑ์ที่อาศัยประสบการณ์จริง นักเล่นที่แข็งแกร่งมีลักษณะเฉพาะคือ “สัมผัส” ที่ดีสำหรับโป๊กเกอร์และความเชี่ยวชาญในการสนทนาบนโต๊ะ ภาษากาย จิตวิทยา และสิ่งที่จับต้องไม่ได้อื่นๆ อย่างที่เจมส์ บอนด์พูดในภาพยนตร์ Casino Royale ปี 2006: “ในโป๊กเกอร์ คุณไม่เคยเล่นไพ่ของคุณ คุณเล่นกับคนที่นั่งตรงข้ามคุณ”

การเติบโตของโป๊กเกอร์ยุคใหม่

เพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ควรย้อนกลับไปยังจุดกำเนิดของโป๊กเกอร์สมัยใหม่ในปี 2003 เมื่อคริส มันนีเมกเกอร์ (Chris Moneymaker) นักบัญชีชื่อเหมาะสมเป็นอย่างยิ่ง ชนะ World Series of Poker (WSOP) Main Event ในลาสเวกาส (ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือการแข่งขันโป๊กเกอร์ระดับโลก) และได้รับเงินรางวัล 2.5 ล้านดอลลาร์ การชนะที่ไม่น่าเป็นไปได้ของมันนีเมกเกอร์ดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน (เขาผ่านเข้ารอบด้วยเงินเดิมพัน 39 ดอลลาร์ในทัวร์นาเมนต์โป๊กเกอร์ออนไลน์ แทนที่จะจ่ายค่าสมัครมาตรฐาน 10,000 ดอลลาร์) และช่วยขายโป๊กเกอร์ในฐานะกีฬาที่ผู้ชมติดตาม

หลังจากชัยชนะของมันนีเมกเกอร์ ผู้ชมโป๊กเกอร์ทางทีวีเติบโตอย่างรวดเร็ว ด้วยความช่วยเหลือจากการแนะนำ “กล้องถ่ายไพ่หน้า” กล้องจิ๋วที่วางใต้โต๊ะโป๊กเกอร์ที่ออกแบบพิเศษด้วยแผงกระจกที่ให้ผู้ชมทางทีวีเห็นไพ่ที่แจกหงายลงให้ผู้เล่นแต่ละคน ในปี 2007 โป๊กเกอร์กลายเป็น “กีฬา” อันดับสามที่มีผู้ชมมากที่สุดทางทีวีในสหรัฐอมेริกา จำนวนผู้เข้าร่วม WSOP เพิ่มขึ้นจาก 839 คนในปี 2003 เป็น 8,773 คนในปี 2006 ซึ่งประมาณเท่าๆ กับปัจจุบัน (8,569 คนในปี 2019)

การเติบโตของโป๊กเกอร์ออนไลน์

โป๊กเกอร์อินเทอร์เน็ตซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ก็มีการเติบโตในลักษณะเดียวกัน แบรนด์การเดิมพันกีฬาออนไลน์รายใหญ่ขยายธุรกิจเข้าสู่โป๊กเกอร์ โดยเว็บไซต์ยอดนิยมมีผู้เยื่ยมชมในช่วงเวลาเร่งหลายหมื่นหรือแม้กระทั่งหลายแสนคน ความนิยมอย่างกะทันหันของโป๊กเกอร์ (และเงินที่จะชนะได้) ดึงดูดผู้เล่นใหม่เข้าสู่เกม และหมายความว่าหลายคนในพวกเขา หากพวกเขาดีพอ สามารถกลายเป็น “มืออาชีพ” และหาเลี้ยงชีพจากการเล่นโป๊กเกอร์เต็มเวลาได้

โรงเรียนเก่าเทียบโรงเรียนใหม่

การเพิ่มขึ้นของโป๊กเกอร์ออนไลน์สร้างความแตกแยกระหว่างผู้เล่นรุ่นเก่าที่สร้างอาชีพจากการเล่นโป๊กเกอร์สดในคาสิโน และโรงเรียนใหม่ของผู้เล่นออนไลน์ที่เรียนรู้เกมบนอินเทอร์เน็ต

เมื่อเปรียบเทียบกับการพึ่งพา “การเล่นกับผู้เล่น” ของโรงเรียนเก่า กลุ่มออนไลน์ใหม่มักถูกมองว่าเป็นผู้เล่น “คณิตศาสตร์” ที่ตัดสินใจอย่างเคร่งครัดตามความน่าจะเป็นและโอกาส พวกเขามักจะอายุน้อย แอนเน็ต โอเบรสตัด ชาวนอร์เวย์ เริ่มเล่นออนไลน์เมื่ออายุ 15 ปี โดยใช้ชื่อหน้าจอ “Annette_15” แต่พวกเขายังมีประสบการณ์ด้วย ในปี 2007 เมื่อนางสาวโอเบรสตัดชนะเงิน 1 ล้านปอนด์ในทัวร์นาเมนต์เมื่ออายุ 18 ปี เธอสังเกตว่า “ฉันเล่นทัวร์นาเมนต์ออนไลน์มาหลายพันครั้งแล้ว ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เล่นทัวร์นาเมนต์สดเพียงประมาณ 60 ครั้งต่อปี ดังนั้นฉันคิดว่าฉันมีข้อได้เปรียบในจุดนั้น”

การนำทฤษฎีเกมมาใช้อย่างจริงจัง

เป็นผู้เล่นรุ่นใหม่ที่นำทฤษฎีเกมมาใช้อย่างจริงจัง โดยเฉพาะแนวคิดของกลยุทธ์สมดุลแนช (ที่ผู้เล่นเรียกว่ากลยุทธ์ “Game Theory Optimal”) เมื่อนำมาใช้กับโป๊กเกอร์ สมดุลแนชเกิดขึ้นเมื่อผู้เล่นทั้งหมดเลือก “กลยุทธ์” (สูตรการเล่นในแต่ละสถานการณ์ที่เป็นไปได้ – เมื่อใดและจำนวนเท่าไหร่ที่จะเดิมพัน เมื่อใดจะตาม เมื่อใดจะทิ้ง ฯลฯ) ที่ทำให้ได้เงินสูงสุดเมื่อพิจารณาจากกลยุทธ์ที่ใช้โดยผู้เล่นคนอื่นๆ

หากคุณสามารถเล่นกลยุทธ์สมดุลแนชในโป๊กเกอร์ได้ คุณจะไม่เสียเงินในระยะยาว (เมื่อโชคของไพ่เท่าเทียมกัน) ไม่ว่าฝ่ายตรงข้ามของคุณจะเป็นใครก็ตาม แม้กระทั่งหากผู้เล่นคนอื่นรู้กลยุทธ์ของคุณ พวกเขาก็ไม่สามารถเอาชนะคุณได้ กลยุทธ์ของคุณจะเป็น “ไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้” และจอห์น แนชได้พิสูจน์แล้วตั้งแต่ปี 1950 ว่ากลยุทธ์สมดุลแนชดังกล่าวต้องมีอยู่ในโป๊กเกอร์

แน่นอนว่า การรู้ว่ากลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบมีอยู่ไม่เพียงพอ คุณยังต้องรู้ด้วยว่ามันหน้าตาเป็นอย่างไร แต่แม้กระทั่งสำหรับคอมพิวเตอร์ที่มีพลังมากที่สุด การหากลยุทธ์สมดุลแนชในโป๊กเกอร์จนถึงขณะนี้ยังเป็นไปไม่ได้ ด้วยการรวมกัน 1,326 แบบของไพ่เริ่มต้น การรวมกันที่เป็นไปได้ 254,251,200 แบบของไพ่กลาง และข้อจำกัดเพียงเล็กน้อยในขนาดการเดิมพัน แม้แต่โป๊กเกอร์สองผู้เล่นก็มีสถานการณ์สมมติประมาณ 10^160 สถานการณ์

อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าทฤษฎีเกมไม่มีอะไรให้โป๊กเกอร์เลย ในตอนแรก ผู้เล่นรุ่นใหม่คำนวณกลยุทธ์สมดุลแนชในแบบจำลองโป๊กเกอร์ที่เรียบง่ายโดยใช้เพียงปากกาและกระดาษ จากนั้น เมื่ออำนาจการคำนวณดีขึ้น พวกเขาเริ่มใช้ “ตัวแก้ปัญหา” ทฤษฎีเกม เครื่องคำนวณออนไลน์เหล่านี้ ที่วางจำหน่ายในราคาเพียงไม่กี่ร้อยปอนด์ ไม่ได้มีพลังเพียงพอที่จะหาสมดุลแนชในเกมโป๊กเกอร์เต็มรูปแบบ แต่พวกเขาทำให้ง่ายขึ้นมากในการเข้าใกล้กลยุทธ์สมดุลแนชในสถานการณ์เฉพาะหรือในแบบจำลองโป๊กเกอร์ง่ายๆ

ผู้เล่นสามารถใส่ข้อมูลหลัก (เช่น จำนวนรอบการเดิมพันที่เหลือ ขนาดชิป ไพ่กลาง ขนาดการเดิมพันที่อนุญาต ไพ่ที่เป็นไปได้ที่แต่ละผู้เล่นสามารถถือได้) และตัวแก้ปัญหาจะหากลยุทธ์สมดุลแนชที่เหมาะสม จากนั้นผู้เล่นสามารถมองหาแพทเทิร์นและพยายามเข้าใจตรรกะเบื้องหลังกลยุทธ์เหล่านี้ พวกเขาควรเดิมพันบ่อยแค่ไหน ควรเดิมพันไพ่แบบไหน ฯลฯ

การยกระดับมาตรฐานการเล่น

ผู้เล่นโป๊กเกอร์รุ่นใหม่ที่เชี่ยวชาญทฤษฎีเกมได้ปฏิวัติวิธีการเล่นเกม การเปลี่ยนแปลงสามประการที่โดดเด่น:

1. การบลัฟฟ์อย่างก้าวร้าว

บางทีสิ่งที่สังเกตเห็นได้ชัดที่สุดคือความถี่ที่ผู้เล่นรุ่นใหม่บลัฟฟ์ (เช่น เดิมพันด้วยไพ่อ่อน) เมื่อคนอย่างนางสาวโอเบรสตัดเริ่มบลัฟฟ์บ่อยมากในช่วงต้นทศวรรษ 2000 พวกเขาถูกคิดว่าบ้า หากพวกเขาชนะ มันคงเป็นเพราะโชค ก่อนหน้านี้ ผู้เล่นคิดโดยสัญชาตญาณว่าพวกเขาควรเดิมพันส่วนใหญ่ด้วยไพ่ดีและบลัฟฟ์เพียงเล็กน้อย ทฤษฎีเกมแสดงให้เห็นว่าแนวทางนี้ผิด โดยเฉพาะในช่วงเริ่มต้นของมือ

ในแบบจำลองทฤษฎีเกม อัตราส่วนที่เหมาะสมของ “การเดิมพันบลัฟฟ์” ต่อ “การเดิมพันเพื่อมูลค่า” มักจะอยู่ที่ประมาณ 2:1 ใน flop (เมื่อไพ่กลางสามใบถูกแจกและยังเหลืออีกสองใบที่จะมา) นั่นหมายความว่าเมื่อคุณเดิมพัน คุณควรมีโอกาสถือไพ่อ่อนมากกว่าไพ่แข็งสองเท่า ตรรกะนี้มีสองแง่มุม ประการแรก การบลัฟฟ์หมายความว่าฝ่ายตรงข้ามจะต้องตามการเดิมพันของคุณบ่อยๆ เพื่อหยุดคุณจากการชนะด้วยไพ่อ่อน ดังนั้นคุณจะชนะได้มากบ่อยๆ เมื่อคุณมีไพ่แข็ง ประการที่สอง หลายมือที่คุณบลัฟฟ์ด้วยสามารถดีขึ้นและกลายเป็นไพ่แข็งเมื่อไพ่กลางเพิ่มเติมถูกแจก นั่นหมายความว่าคุณสามารถบลัฟฟ์ได้มากเมื่อยังมีไพ่กลางเพิ่มเติมที่จะมา

2. การเล่นชิปสั้น

เมื่อผู้เล่นมีชิปค่อนข้างน้อย การตัดสินใจมักจะลดลงเหลือการเลือกระหว่างการไป all in (เช่น เดิมพันชิปทั้งหมดในครั้งเดียว) หรือการทิ้ง เมื่อโป๊กเกอร์สามารถทำให้เรียบง่ายในลักษณะนี้ ทฤษฎีเกมให้คำแนะนำที่แน่นอนว่าเมื่อใดจึงควรไป all in และควรทิ้งมือไหน ผู้เล่นรุ่นใหม่จำคำแนะนำเหล่านี้อย่างเข้มข้น ทำให้พวกเขาได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญเหนือคู่แข่งที่ละเลยคณิตศาสตร์และพึ่งพา “สัมผัส” แทน

3. กลยุทธ์ผสม

ทฤษฎีเกมมักแนะนำกลยุทธ์ผสม การเลือกสุ่มว่าจะทำอะไรกับมือที่กำหนดในบางสถานการณ์ เพื่อหลีกเลี่ยงการคาดเดาได้มากเกินไป สิ่งนี้สำคัญโดยเฉพาะสำหรับผู้เล่นบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งฝ่ายตรงข้ามสามารถใช้ซอฟต์แวร์ติดตามเพื่อวิเคราะห์การเล่นของพวกเขาและมองหาจุดอ่อน

ตามที่ผู้เล่นรุ่นใหม่คนหนึ่งกล่าวว่า “เมื่อโป๊กเกอร์ได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา ผู้เล่นได้พัฒนาอย่างมาก จนถึงจุดที่ยากมากที่จะเอาชนะเกมอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีความรู้ทฤษฎีเกมเป็นพันธมิตร… ผู้เล่นรุ่นเก่าทำเงินล้านจากการเล่นแบบใช้ประโยชน์ ในขณะที่ผู้เล่นเกือบทั้งหมดที่ทำเงินล้านในปัจจุบันพึ่งพาทฤษฎีเกมโป๊กเกอร์”

การขยายตัวของอุตสาหกรรมการฝึกสอน

ในขณะที่ทฤษฎีเกมเป็นพื้นที่ของส่วนน้อยที่มีความโน้มเอียงทางคณิตศาสตร์ในทศวรรษ 2000 วันนี้มีความต้องการอย่างมากจากผู้เล่นโป๊กเกอร์ทั่วไปที่จะเข้าใจและใช้ทฤษฎีเกม ดังนั้น อุตสาหกรรมการฝึกสอนโป๊กเกอร์ที่เน้นทฤษฎีเกมจึงเกิดขึ้น หนังสือโป๊กเกอร์ในปัจจุบันมีชื่อเรื่องเช่น “Play Optimal Poker: Practical Game Theory for Every Poker Player” และมีหลักสูตรการฝึกอบรมออนไลน์และแอปพลิเคชันมากมายที่สัญญาว่าจะสอนความลับของทฤษฎีเกมให้กับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่มีแรงบันดาลใจ

บางทีสถานะสุดท้ายของโป๊กเกอร์จะมาถึงเมื่อคอมพิวเตอร์สามารถหากลยุทธ์สมดุลแนชสำหรับเกมทั้งหมด (เช่น “แก้” โป๊กเกอร์) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกใช้เพื่อจุดประสงค์นั้น ซอฟต์แวร์ AI โป๊กเกอร์ตัวหนึ่งชื่อ “PokerSnowie” ที่มีราคา 99 ดอลลาร์ ถูก “ฝึก” โดยการเล่นกับตัวเองหลายพันล้านครั้ง อีกตัวหนึ่งชื่อ “Libratus” เอาชนะผู้เชี่ยวชาญโป๊กเกอร์สี่คนในการแข่งขัน Brains vs. AI ที่มี 120,000 มือใน 20 วัน โดยใช้อัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อประมาณสมดุลแนช แม้ว่าโป๊กเกอร์จะยังซับซ้อนเกินไปที่จะถูก “แก้” อย่างเต็มที่ในขณะนี้ ผู้เล่นมักสันนิษฐานว่า AI โป๊กเกอร์กำลังเริ่มใกล้เคียงกับสมดุลแนชจริงของเกม

ข้อจำกัดของทฤษฎีเกมสำหรับผู้เล่นมนุษย์

นั่นไม่ได้หมายความว่าทฤษฎีเกมมีคำตอบทั้งหมดสำหรับผู้เล่นมนุษย์ ทฤษฎีเกมโป๊กเกอร์ทำงานได้ดีที่สุดต่อฝ่ายตรงข้ามที่แข็งแกร่ง เนื่องจากกลยุทธ์สมดุลแนชทำให้ผลกำไรสูงสุดเฉพาะเมื่อคู่แข่งคนอื่น “มีเหตุผล” เท่านั้น กับผู้เล่นสันทนาการที่ทำผิดพลาดอย่างเป็นระบบ (เช่น ไม่บลัฟฟ์เพียงพอ) การใช้กลยุทธ์แบบแนชหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องทำให้ผลกำไรสูงสุด

สิ่งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงครั้งใหญ่ในโลกโป๊กเกอร์ว่าคุณควรมุ่งหมายที่จะเล่นกลยุทธ์แบบแนชหรือกลยุทธ์แบบใช้ประโยชน์ (ที่เกี่ยวข้องกับการเบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบที่สามารถถูกใช้ประโยชน์โดยผู้เล่นที่ดี ทำให้คุณเปราะบาง แต่ช่วยให้คุณชนะมากขึ้นต่อผู้เล่นที่อ่อนแอกว่า) ในความเป็นจริง อาจไม่มีความขัดแย้งมากนักที่นี่ ผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีต้องการทั้งสองกลยุทธ์ ทฤษฎีเกมให้พื้นฐานที่จะปรับแต่ง เช่นเดียวกับทฤษฎีเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมที่มีผู้บริโภคที่มีเหตุผลทำหน้าที่เป็นพื้นฐานที่เศรษฐศาสตร์พฤติกรรมจะปรับแต่งเพื่อรองรับอคติทั่วไปที่ผู้คนแสดงออก

การพยากรณ์อนาคต

เรื่องราวของทฤษฎีเกมในโป๊กเกอร์เป็นการเตือนใจถึงประโยชน์ของแบบจำลองเศรษฐกิจแบบดั้งเดิม แม้ว่าทฤษฎีเกมจะไม่สามารถจับรายละเอียดทุกอย่างของมือโป๊กเกอร์ได้ แต่ก็ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติได้ เช่นเดียวกับแบบจำลองการควบรวมกิจการที่ทำให้หน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขัน แต่โป๊กเกอร์อาจชี้ไปสู่อนาคตสำหรับนักเศรษฐศาสตร์ด้วย

ในขณะที่ทฤษฎีเกมด้วยสมมติฐานที่เข้มแข็งเกี่ยวกับผู้เล่นที่ “มีเหตุผล” ไม่ได้อธิบายการที่มนุษย์เล่นโป๊กเกอร์ในอดีตได้เสมอไป มันคงอธิบายโป๊กเกอร์ระดับสูงในปัจจุบันได้ดี และอธิบายได้อย่างยอดเยี่ยมว่าโปรแกรม AI โป๊กเกอร์สองตัวเล่นกันอย่างไร ผู้เล่น AI โป๊กเกอร์ถูกออกแบบให้เลียนแบบทฤษฎีเศรษฐกิจหรือดูเหมือนจะสอนตัวเองให้ทำงานในลักษณะที่ตอบสนองทฤษฎีเศรษฐกิจ

หาก AI ตอบสนองสมมติฐานในอุดมคติของแบบจำลองเศรษฐกิจได้ดีกว่ามนุษย์ และ AI เริ่มมีบทบาทใหญ่ขึ้นในการตัดสินใจของผู้บริโภคและบริษัท (เช่น โดยการแนะนำตัวเลือกการซื้อของผู้บริโภคและการตั้งราคาสำหรับบริษัท) แล้วบางทีแบบจำลองเศรษฐกิจของการควบรวมกิจการ การประมูล การสมรู้ร่วมคิด และการแบ่งแยกราคาอาจอธิบายเศรษฐกิจที่ครอบงำโดย AI ได้ดีกว่าเศรษฐกิจที่ครอบงำโดยมนุษย์?

ข้อควรระวัง

ต้องใช้ความระมัดระวังบางประการที่นี่ โป๊กเกอร์อาจไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีสำหรับการสรุปทั่วไป และ AI อาจไม่ได้มีบทบาทใหญ่ขึ้นในการตัดสินใจของผู้บริโภคและบริษัทในที่สุด อย่างที่เดวิด พาร์กเกอร์ จาก Frontier อธิบาย AI มีแนวโน้มที่จะถูกใช้งานในสถานการณ์ที่มีข้อมูลจำนวนมาก สิ่งนี้ช่วยให้พัฒนา:

• แบบจำลองการทำนายที่ดี: โดยใช้ข้อมูล “ก่อน” จำนวนมาก AI สามารถพัฒนาการทำนาย “หลัง” ที่ดี
• การวิเคราะห์การจำแนก: เช่น โดยใช้รูปหน้าจำนวนมาก AI สามารถเรียนรู้ที่จะระบุหน้าในรูปใหม่ (ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นการวิเคราะห์การทำนายรูปแบบอื่น)
• อุปกรณ์เล่นเกม: ในเกมที่มีกฎที่คงที่และระบุไว้อย่างดีเช่นหมากรุกและโก AI สามารถเล่นกับตัวเองซ้ำๆ เพื่อพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่เหมาะสม

การใช้ AI ในโป๊กเกอร์อยู่ในหมวดหมู่ที่สามอย่างมาก แต่การตัดสินใจใน “ชีวิตจริง” ส่วนใหญ่ยุ่งเหยิงและไดนามิกมากกว่าโป๊กเกอร์ การทำนาย AI จะไม่ถูกต้องเมื่อข้อมูลที่มีอยู่จำกัดหรือเมื่อ ‘กฎของเกม’ เปลี่ยนแปลง (บริษัทใหม่เข้าสู่ตลาด รสนิยมของลูกค้าเปลี่ยนแปลง ฯลฯ)

เนื่องจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในอนาคต เราจะต้องรอดูว่าการปฏิวัติทฤษฎีเกมในโป๊กเกอร์เป็นสัญญาณของสิ่งที่จะมาในเศรษฐกิจจริงหรือไม่… หรือนักเศรษฐศาสตร์กำลังบลัฟฟ์อยู่